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Aprovechamiento de Censys para comprender las desconfiguraciones de la nube
Todos conocemos los 3-5 principales proveedores de nube de nuestro entorno, pero ¿qué pasa con el resto? Cuando se realizó la encuesta, el 6% de las empresas pensaban que tenían un entorno multicloud, pero de media un enorme 92% eran multicloud.
Lo que aprenderá
- Cómo Censys Labs aprovechó los datos para comprender los errores de configuración y la tasa de exposición en Internet.
- Qué es ShadowCloudTM y cómo obtener una imagen continua y holística de toda la nube de su organización.
- Análisis y perspectivas para ayudar a los CISO a mejorar su visibilidad de los activos orientados a Internet.
- Cómo devolver las riendas del poder a su organización con herramientas que le permitan encontrar su propio sistema de registros externos antes de quelo hagan los hackers.
Resumen:
Inspirados por el análisis preliminar de las empresas de Fortune 500, decidimos examinar más de cerca una variedad de proveedores de nube y la prevalencia de errores de configuración de servicios como RDP, SMB y MySQL. También queríamos ver cómo nuestro conjunto de datos y herramientas podían ayudar a supervisar este sistema en constante evolución.
Los resultados fueron notables y estamos impacientes por compartirlos. También publicaremos un informe más detallado sobre cómo entender las desconfiguraciones de la nube, que puede suscribirse para recibir una vez publicado.
Este seminario web se zambullirá de cabeza en el mundo de la nube, aprovechando nuestra increíble visibilidad de Internet. Como resultado de vivir en un ecosistema muy orientado a la nube, hemos adoptado toda la potencia y diversidad de la infraestructura de la nube pública, pero las organizaciones aún carecen de la visibilidad necesaria para tomar decisiones de gestión de riesgos basadas en pruebas.
Oradores:
Megan DeBlois, Jefa de Investigación de Seguridad (Censys)
Michael Lopez, Ingeniero Superior de Software (Censys)
Quién debe asistir
- CISO y responsables de seguridad que deseen conocer en profundidad la prevalencia de la configuración incorrecta analizando datos de todo Internet.
